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人工智能艺术生成器今年备受关注，无论是其惊人的成就还是值得怀疑的应用。 OpenAI 的 Dall-E 是该领域最大的参与者之一。它现在可供公众和开发人员使用，并将很快集成到微软软件和必应搜索引擎中。
Shutterstock 还将整合该工具并向艺术家支付副本费用以回馈并希望避免道德上的困难。毕竟，Shutterstock 图像被用来训练 Dall-E AI。但您与 Dall-E 的合作具体如何呢？是否像输入称为提示的描述并接收图片一样简单？老实说，我们相信是这样。但如果您想接近完美，还有很多事情需要考虑。让我们通过这份综合指南来讨论这个问题 如何使用 DALL-E.
DALL-E 是一种图像生成器，利用深度学习技术和人工智能 (AI) 将文本描述转换为相应的视觉图像。 DALL-E 由 OpenAI 开发，展示了生成模型将抽象概念和想法转化为有形视觉表示的能力。 DALL-E 的图像生成过程涉及一个由神经网络和算法组成的复杂网络，这些网络和算法学习将特定单词和短语与相应的视觉特征相关联。通过训练，DALL-E 获得了生成各种图像的能力，包括日常物体、动物、场景，甚至可能没有直接出现在训练数据中的抽象概念。
作为图像生成器，DALL-E 为用户提供了探索和表达创造力的强大工具。通过将文本描述转化为生动的视觉输出，它为艺术家、设计师和创作者可视化他们的想法、尝试不同的概念并生成视觉上令人惊叹的作品开辟了新的可能性。
在这一部分中，我们将为您提供有关如何使用令人惊叹的 DALL-E AI 艺术生成器的分步指南。然而，在深入研究之前，在您的计算机上使用“Download DALL-E”非常重要。另一种选择是通过网络浏览器访问 DALL-E Online。然后，我们现在可以继续执行以下步骤。
创建一个 DALL-E 帐户
第一步是注册 实验室.openai.com。如果我们在新窗口中打开，这将是可能的。创建一个 登录 与 电子邮件地址 和一个 强密码，或使用 谷歌 或者 微软帐户。没有多重身份验证选项。
提示图像
注册后，您将收到一份表格，供您选择 迅速的.当您单击 给我惊喜 按钮，额外的随机提示将被放入文本框中；在您单击之前，这些不会计入您的积分 产生。您还可以上传图像并使用 Dall-E 对其进行编辑，以添加新的 AI 生成信息或创建原始图像的全新变体。
图像变体
对于您在 Dall-E 中创建的任何图像或上传到 Dall-E 的任何图像，您肯定拥有版权。然后从那里，您可以立即获得变体。上传的照片必须裁剪为 1:1 比例的方形图像。
编辑：删除 DALL-E 图像
假设您已经使用 Dall-E 制作了您喜欢的图像。大多。但有些事情不太对劲。选择 编辑 并使用 橡皮 工具消除您不喜欢的部分，然后重写部分提示以解决该部分。
编辑：放大 DALL-E 图像
下的另一个选项 编辑 是构建 一代框架.点击 添加生成框架 左上角的符号，它看起来像一个带有加号的框，您将有一个浮动框，您可以将其放置在图像边界之外的任何位置。
当你得到你所投入的东西时，你如何为 DALLE 写一个有效的提示？简而言之，假设您的照片已经存在于某种互联网图库中，然后编写您可能会在其旁边显示的短文本类型。
使其具体化
如果您输入单个单词，例如 跑步者，你可以得到一切，从精英运动员完成马拉松的照片到幼儿在草地上奔跑的可爱铅笔素描，或者如上例所示，甚至是一个虚构的生物！不要只用一个词，而是用一个短语来表达你的愿望。
指令详情
而不是仅仅提及 油画，你可以说 布面油画, 卡拉瓦乔 1599 年的杰作，或高清照片、佳能相机、工作室灯光、柯达 ColorPlus 200 胶片大画幅肖像。将这些不同的特征融入到您的图像中会促使人工智能技术确定您想要的图像类型，即使它并不总是完全正确。
避免失误
由于AI生成具有固有的局限性，一些图片提示不太可能产生预期的效果。
DALL-E 及其后续产品 DALL-E 2 是 OpenAI 开发的突破性生成模型，彻底改变了人工智能和创造力领域。这些模型利用深度学习技术从文本描述生成图像，使人工智能能够展现出强大的艺术能力。这篇全面的评论将深入探讨 DALL-E 2 与其前身相比所提供的进步和改进。
DALL-E 2 的显着增强之一是其改进的图像质量和分辨率。虽然 DALL-E 已经可以生成令人印象深刻的视觉效果，但 DALL-E 2 更进一步，生成更详细、更真实的图像。更高的分辨率可实现更精细的纹理、更锐利的边缘和整体视觉保真度。 DALL-E 2 的输出图像呈现出显着的视觉吸引力和清晰度改进。
DALL-E 2 引入了几个关键功能，使用户能够更好地控制生成的图像并具有更大的灵活性。该模型允许用户通过交互式提示影响图像生成过程，其中可以进行特定的编辑以引导输出朝所需的方向发展。这种级别的控制使用户能够微调和迭代他们的创意愿景，从而产生更加个性化和定制的结果。
DALL-E 2 显着提高了对复杂文本描述的理解，提供了更广泛的词汇量和对概念的更深入的理解。这种扩展的知识库使模型能够更好地解释细致入微的指令，从而生成更准确且适合上下文的图像。用户现在可以描述复杂的场景、抽象的概念和错综复杂的视觉细节，DALL-E 2 将更有效地生成符合其预期含义的图像。
| 达尔-E | 达尔-E 2 | |
| 价格 | $2 | $15. |
| 发布日期 | 2021 年 1 月 5 日 | 2022 年 9 月 22 日 |
| 决议 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 | 2024 x 1024 像素、512 x 512 像素和 256 x 256 |
| 标准 | 错误防护 | 标准故障较少。 |
| 质量 | ||
| 信誉度 | ||
| 创造力 |
质量：9.0
灵活性：9.0
词汇：8.5
质量：9.5
灵活性：9.0
词汇：8.5
Dall-E 并不是完全免费的。该服务基于积分（在新窗口中打开）。注册时您将获得 50 个免费积分，此后每月可获得 15 个免费积分，但不会累积。付费积分按月滚动，最长可达 12 个月；获得 115 学分 $2 到 $15。一个学分允许您执行一次人工智能艺术生成（每个正常生成四张新图像）。这可能以提示开始，但也可能是制作已生成作品的版本的功劳。您可能会浪费大量积分来尝试找到正确的人工智能生成的图像。
如何输入文字描述来用DALL-E生成图像？
您必须提供文字提示或描述才能使用 DALL-E 的图像生成器。只需输入您想要的描述或指定您希望生成的图像描述的概念、属性或场景。然后，DALL-E 将解释您的输入并根据该描述生成图像。
我们可以控制 DALL-E 的输出来满足我们的喜好吗？
是的，DALL-E 对生成的图像提供一定程度的控制。您可以尝试不同的提示，修改提示中的特定细节或属性，或者提供其他说明来指导图像生成过程。这使您可以微调输出并使其更符合您的创意愿景
DALL-E 2 可以免费使用吗？
DALL-E 2 最终完成了等待名单，并于 2022 年 9 月向公众开放了该平台。用户首先获得 50 个免费积分，将搜索转换为完全开发的艺术品，随后每月获得 15 个免费积分。您还可以在网站上购买更多积分。
使用 DALL-E 时有哪些限制或约束？
虽然 DALL-E 是一个令人印象深刻的工具，但它确实有一些局限性。 DALL-E 可能并不总是能生成您想要的准确图像，因为模型的解释可能是主观的。接下来，DALL-E 的输出受到其所接触的训练数据的影响，这意味着它可能不会生成完全新颖或原创的概念。此外，生成具有高度特定或稀有属性的图像可能具有挑战性，因为模型的训练数据可能不包含所有可能的变化。
使用 DALL-E 的图像生成器时是否有任何道德考虑？
与任何人工智能工具一样，使用 DALL-E 的图像生成器时需要考虑道德因素。确保生成的图像符合社会规范和道德准则非常重要。 OpenAI 实施了内容过滤机制来降低风险并防止滥用。用户应负责任地使用 DALL-E，以避免生成有害或不当内容，并遵守 OpenAI 的服务条款和使用指南。
结论
借助 DALL-E，用户可以提供文字提示和描述，以生成符合其创意愿景的高质量图像。通过尝试不同的提示、利用交互式控件和完善指令，用户可以对输出进行更大的控制，并根据自己的喜好进行定制。显然，通过本指南，我们对它有了更多的了解。所以，现在就让我们分享给有需要的朋友吧。
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