स्पॉटलाइट: एआई चैट, रेट्रो जैसे खेल, स्थान परिवर्तक, रोबोक्स अनब्लॉक किया गया
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एआई कला जनरेटरों ने इस वर्ष बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है, चाहे उनकी शानदार उपलब्धियों के लिए या संदिग्ध अनुप्रयोगों के लिए। इस क्षेत्र में सबसे बड़े खिलाड़ियों में से एक OpenAI का Dall-E है। यह अब आम जनता और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है और जल्द ही इसे माइक्रोसॉफ्ट सॉफ्टवेयर और बिंग सर्च इंजन में एकीकृत किया जाएगा।
शटरस्टॉक टूल को भी एकीकृत करेगा और कलाकारों को वापस देने के लिए प्रतियों का भुगतान करेगा और उम्मीद है कि नैतिक कठिनाइयों से बचा जाएगा। आख़िरकार, डैल-ई एआई के प्रशिक्षण के लिए शटरस्टॉक इमेजरी का उपयोग किया गया था। लेकिन आप Dall-E के साथ कितना सटीक सहयोग करते हैं? क्या यह एक विवरण दर्ज करने, जिसे प्रॉम्प्ट कहा जाता है, और एक चित्र प्राप्त करने जितना आसान है? सच कहूँ तो हम ऐसा मानते हैं। लेकिन यदि आप पूर्णता प्राप्त करने के करीब आना चाहते हैं तो विचार करने के लिए और भी बहुत कुछ है। आइए इस व्यापक मार्गदर्शिका के माध्यम से इस पर चर्चा करें DALL-E का उपयोग कैसे करें.
विषयसूची
DALL-E एक छवि जनरेटर है जो पाठ्य विवरणों को संबंधित दृश्य छवियों में परिवर्तित करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करता है। OpenAI द्वारा विकसित, DALL-E अमूर्त अवधारणाओं और विचारों को मूर्त दृश्य अभ्यावेदन में बदलने में जेनरेटिव मॉडल की शक्ति का प्रदर्शन करता है। DALL-E की छवि निर्माण प्रक्रिया में तंत्रिका नेटवर्क और एल्गोरिदम का एक जटिल नेटवर्क शामिल होता है जो विशिष्ट शब्दों और वाक्यांशों को संबंधित दृश्य सुविधाओं के साथ जोड़ना सीखता है। प्रशिक्षण के माध्यम से, DALL-E ने रोजमर्रा की वस्तुओं, जानवरों, दृश्यों और यहां तक कि अमूर्त अवधारणाओं सहित विभिन्न छवियां उत्पन्न करने की क्षमता हासिल कर ली है जो शायद सीधे प्रशिक्षण डेटा में मौजूद नहीं थीं।
एक छवि जनरेटर के रूप में, DALL-E उपयोगकर्ताओं को उनकी रचनात्मकता का पता लगाने और व्यक्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। पाठ्य विवरणों को ज्वलंत दृश्य आउटपुट में अनुवाद करके, यह कलाकारों, डिजाइनरों और रचनाकारों के लिए अपने विचारों की कल्पना करने, विभिन्न अवधारणाओं के साथ प्रयोग करने और दृष्टि से आश्चर्यजनक रचनाएं उत्पन्न करने की नई संभावनाएं खोलता है।
इस भाग में, हम आपको अद्भुत DALL-E AI आर्ट जेनरेटर का उपयोग करने के बारे में चरण-दर-चरण दिशानिर्देश देंगे। फिर भी, गहराई से जानने से पहले, अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड DALL-E का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। दूसरा विकल्प अपने वेब ब्राउज़र पर DALL-E ऑनलाइन एक्सेस करना है। फिर उसके बाद, अब हम निम्नलिखित चरणों के साथ आगे बढ़ सकते हैं।
एक DALL-E खाता बनाएँ
पहला चरण यहां पंजीकरण कर रहा है labs.openai.com. यदि हम एक नई विंडो में खोलें तो यह संभव होगा। एक बनाने के DALL-ई लॉगिन एक साथ ईमेल पता और एक मज़बूत पारण शब्द, या एक का उपयोग करें गूगल या माइक्रोसॉफ्ट खाता. मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन का कोई विकल्प नहीं है.
प्रेरक छवियाँ
साइन अप करने के बाद, आपको अपना एक फॉर्म प्रस्तुत किया जाएगा तत्पर. जब आप क्लिक करते हैं मुझे आश्चर्य बटन, अतिरिक्त यादृच्छिक संकेत टेक्स्ट बॉक्स में डाल दिए जाएंगे; जब तक आप क्लिक नहीं करते, इन्हें आपके क्रेडिट में नहीं गिना जाएगा उत्पन्न. आप अपनी छवि भी अपलोड कर सकते हैं और नई एआई-जनरेटेड जानकारी जोड़ने या वॉल-ए-सरप्राइज-मी के मूल संस्करण बनाने के लिए इसे संपादित करने के लिए डैल-ई का उपयोग कर सकते हैं।
छवि संस्करण
Dall-E में आपके द्वारा बनाई गई किसी भी छवि या Dall-E पर अपलोड की गई किसी भी छवि के लिए, यह सुनिश्चित है कि कॉपीराइट आपके पास है। फिर वहां से, आपके पास तत्काल संस्करण हो सकता है। अपलोड की गई फ़ोटो को वर्गाकार 1:1 अनुपात वाली छवि में क्रॉप किया जाना चाहिए।
संपादित करें: DALL-E छवि मिटाएँ
मान लें कि आपने Dall-E के साथ एक छवि बनाई है जो आपको पसंद है। ज्यादातर। लेकिन कुछ बिल्कुल ठीक नहीं है. चुनना संपादित करें और उपयोग करें रबड़ जिस भाग को आप पसंद नहीं करते उसे हटाने के लिए टूल का उपयोग करें, फिर उस अनुभाग को संबोधित करने के लिए प्रॉम्प्ट के भाग को फिर से लिखें।
संपादित करें: DALL-E छवि को बड़ा करें
के अंतर्गत एक अन्य विकल्प संपादित करें निर्माण करना है जनरेशन फ़्रेम. दबाएं जनरेशन फ़्रेम जोड़ें ऊपरी बाईं ओर प्रतीक, जो प्लस चिह्न वाले एक बॉक्स जैसा दिखता है, और आपके पास एक फ्लोटिंग बॉक्स होगा जिसे आप छवि की सीमा से परे कहीं भी रख सकते हैं।
जब आप DALLE में जो निवेश करते हैं वह आपको मिल जाता है तो आप DALLE के लिए एक प्रभावी संकेत कैसे लिखते हैं? संक्षेप में, मान लें कि आपकी तस्वीर पहले से ही किसी प्रकार की इंटरनेट गैलरी में मौजूद है, और फिर उसके साथ जिस प्रकार का संक्षिप्त पाठ आप देख सकते हैं उसे लिखें।
इसे विशिष्ट बनाएं
यदि आप एक भी शब्द दर्ज करते हैं, जैसे धावक, आपको मैराथन ख़त्म करने वाले एक संभ्रांत एथलीट की तस्वीर से लेकर घास के मैदान में दौड़ते हुए एक बच्चे के सुंदर पेंसिल स्केच तक सब कुछ मिल सकता है, या, जैसा कि ऊपर के उदाहरण में देखा गया है, यहां तक कि एक बना हुआ प्राणी भी! अपनी इच्छा व्यक्त करने के लिए केवल एक शब्द के बजाय एक वाक्यांश का प्रयोग करें।
निर्देश विवरण
सिर्फ उल्लेख करने के बजाय तैल चित्र, आप कह सकते थे तेल के रंगों से केन्वस पर बना चित्र, 1599 से कारवागियो मास्टरपीस, या एचडी फोटोग्राफ, कैनन कैमरा, स्टूडियो लाइटिंग, कोडक कलरप्लस 200 फिल्म पर बड़े प्रारूप का चित्र. आपकी छवि में इन विभिन्न विशेषताओं को शामिल करने से एआई तकनीक को यह निर्धारित करने के लिए प्रेरित किया जाता है कि आप किस प्रकार की छवि बनाना चाहते हैं, भले ही यह हमेशा इसे बिल्कुल सही न करे।
भूलों से बचें
चूँकि AI पीढ़ी की अंतर्निहित सीमाएँ हैं, इसलिए कुछ चित्र संकेतों का वांछित प्रभाव पड़ने की संभावना कम है।
DALL-E और इसके उत्तराधिकारी, DALL-E 2, OpenAI द्वारा विकसित अभूतपूर्व जेनेरिक मॉडल हैं जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रचनात्मकता के क्षेत्र में क्रांति ला दी है। ये मॉडल पाठ्य विवरणों से छवियां उत्पन्न करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिससे एआई को महान कलात्मक क्षमताओं का प्रदर्शन करने में सक्षम बनाया जाता है। यह व्यापक समीक्षा अपने पूर्ववर्ती की तुलना में DALL-E 2 द्वारा पेश की गई प्रगति और सुधारों पर प्रकाश डालेगी।
DALL-E 2 में उल्लेखनीय सुधारों में से एक इसकी बेहतर छवि गुणवत्ता और रिज़ॉल्यूशन है। जबकि DALL-E पहले से ही प्रभावशाली दृश्य उत्पन्न कर सकता था, DALL-E 2 इसे और आगे ले जाता है, और अधिक विस्तृत और यथार्थवादी चित्र बनाता है। उच्च रिज़ॉल्यूशन बेहतर बनावट, तेज किनारों और समग्र दृश्य निष्ठा की अनुमति देता है। DALL-E 2 की आउटपुट छवियां ध्यान देने योग्य दृश्य अपील और स्पष्टता में सुधार दिखाती हैं।
DALL-E 2 कई प्रमुख विशेषताएं पेश करता है जो उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न छवियों पर अधिक नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करता है। मॉडल उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्टिव संकेतों के माध्यम से छवि निर्माण प्रक्रिया को प्रभावित करने की अनुमति देता है, जहां आउटपुट को वांछित दिशाओं में निर्देशित करने के लिए विशिष्ट संपादन किए जा सकते हैं। नियंत्रण का यह स्तर उपयोगकर्ताओं को उनकी रचनात्मक दृष्टि को बेहतर बनाने और पुनरावृत्त करने में सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक वैयक्तिकृत और अनुरूप परिणाम प्राप्त होते हैं।
DALL-E 2 जटिल पाठ्य विवरणों की अपनी समझ में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है, व्यापक शब्दावली और अवधारणाओं की गहरी समझ प्रदान करता है। यह विस्तारित ज्ञान आधार मॉडल को सूक्ष्म निर्देशों की बेहतर व्याख्या करने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक सटीक और प्रासंगिक रूप से उपयुक्त छवि निर्माण होता है। उपयोगकर्ता अब जटिल दृश्यों, अमूर्त अवधारणाओं और जटिल दृश्य विवरणों का वर्णन कर सकते हैं, और DALL-E 2 ऐसी छवियां तैयार करेगा जो उनके इच्छित अर्थ के साथ अधिक प्रभावी ढंग से संरेखित होंगी।
| डीएएल-ई | दाल-ई 2 | |
| कीमत | $2 | $15. |
| रिलीज़ की तारीख | 05 जनवरी 2021 | 22 सितंबर 2022 |
| प्रस्तावों | 2024 x 1024 पिक्सेल, 512 x 512 पिक्सेल और 256 x 256 | 2024 x 1024 पिक्सेल, 512 x 512 पिक्सेल और 256 x 256 |
| मानक | बग सुरक्षा | मानक कम दोषपूर्ण. |
| गुणवत्ता | ||
| साख | ||
| रचनात्मकता |
गुणवत्ता:9.0
लचीलापन:9.0
शब्दावली:8.5
गुणवत्ता:9.5
लचीलापन:9.0
शब्दावली:8.5
Dall-E पूरी तरह से मुफ़्त नहीं है। सेवा क्रेडिट पर आधारित है (एक नई विंडो में खुलती है)। आपको साइनअप पर 50 निःशुल्क क्रेडिट और उसके बाद हर महीने 15 निःशुल्क क्रेडिट प्राप्त होते हैं, लेकिन वे आगे नहीं बढ़ते हैं। भुगतान किए गए क्रेडिट 12 महीने तक मासिक रूप से रोल ओवर होते हैं; के लिए 115 क्रेडिट प्राप्त करें $2 प्रति $15. एक क्रेडिट आपको एक एआई कला पीढ़ी (प्रति सामान्य पीढ़ी में चार नई छवियां) निष्पादित करने की अनुमति देता है। यह एक संकेत के साथ शुरू हो सकता है, लेकिन यह पहले से तैयार किए गए कार्य का एक संस्करण बनाने का श्रेय भी हो सकता है। आप सही एआई-जनरेटेड छवि ढूंढने के प्रयास में बहुत सारे क्रेडिट बर्बाद कर सकते हैं।
हम DALL-E के साथ छवियां उत्पन्न करने के लिए पाठ्य विवरण कैसे इनपुट कर सकते हैं?
आपको DALL-E के छवि जनरेटर का उपयोग करने के लिए एक पाठ्य संकेत या विवरण प्रदान करना होगा। बस अपना वांछित विवरण टाइप करें या उस अवधारणा, विशेषताओं या दृश्य को निर्दिष्ट करें जिसे आप उत्पन्न छवि में चित्रित करना चाहते हैं। फिर DALL-E आपके इनपुट की व्याख्या करेगा और उस विवरण के आधार पर एक छवि तैयार करेगा।
क्या हम अपनी प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए DALL-E के आउटपुट को नियंत्रित कर सकते हैं?
हाँ, DALL-E उत्पन्न छवियों पर एक निश्चित स्तर का नियंत्रण प्रदान करता है। आप विभिन्न संकेतों के साथ प्रयोग कर सकते हैं, संकेत के भीतर विशिष्ट विवरण या विशेषताओं को संशोधित कर सकते हैं, या छवि निर्माण प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने के लिए अतिरिक्त निर्देश प्रदान कर सकते हैं। यह आपको आउटपुट को बेहतर बनाने और इसे अपनी रचनात्मक दृष्टि के साथ अधिक निकटता से संरेखित करने की अनुमति देता है
क्या DALL-E 2 का उपयोग निःशुल्क है?
DALL-E 2 ने आखिरकार अपनी प्रतीक्षा सूची समाप्त कर दी और सितंबर 2022 में मंच को जनता के लिए खोल दिया। उपयोगकर्ता खोजों को पूरी तरह से विकसित कलाकृति में बदलने के लिए 50 मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरुआत करते हैं, इसके बाद हर महीने 15 मुफ्त क्रेडिट देते हैं। आप वेबसाइट पर अधिक क्रेडिट भी खरीद सकते हैं।
DALL-E का उपयोग करते समय क्या सीमाएँ या बाधाएँ हैं?
हालाँकि DALL-E एक प्रभावशाली उपकरण है, इसकी कुछ सीमाएँ हैं। DALL-E हमेशा वही सटीक छवि उत्पन्न नहीं कर सकता जो आपके मन में है, क्योंकि मॉडल की व्याख्या व्यक्तिपरक हो सकती है। इसके बाद, DALL-E का आउटपुट उस प्रशिक्षण डेटा से प्रभावित होता है जिसके संपर्क में आया था, जिसका अर्थ है कि यह पूरी तरह से नवीन या मूल अवधारणाएँ उत्पन्न नहीं कर सकता है। इसके अलावा, अत्यधिक विशिष्ट या दुर्लभ विशेषताओं वाली छवियां बनाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि मॉडल का प्रशिक्षण डेटा सभी संभावित विविधताओं को शामिल नहीं कर सकता है।
क्या DALL-E के छवि जनरेटर का उपयोग करते समय कोई नैतिक विचार हैं?
किसी भी AI उपकरण की तरह, DALL-E के छवि जनरेटर का उपयोग करते समय नैतिक विचार भी होते हैं। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि उत्पन्न छवियां सामाजिक मानदंडों और नैतिक दिशानिर्देशों के अनुरूप हों। OpenAI ने जोखिमों को कम करने और दुरुपयोग को रोकने के लिए सामग्री फ़िल्टरिंग तंत्र लागू किया है। उपयोगकर्ताओं को हानिकारक या अनुचित सामग्री उत्पन्न करने से बचने के लिए जिम्मेदारी से DALL-E का उपयोग करना चाहिए और OpenAI की सेवा की शर्तों और उपयोग दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए।
निष्कर्ष
DALL-E के साथ, उपयोगकर्ता अपनी रचनात्मक दृष्टि के अनुरूप उच्च गुणवत्ता वाली छवियां उत्पन्न करने के लिए पाठ्य संकेत और विवरण प्रदान कर सकते हैं। विभिन्न संकेतों के साथ प्रयोग करके, इंटरैक्टिव नियंत्रणों का लाभ उठाकर और निर्देशों को परिष्कृत करके, उपयोगकर्ता आउटपुट पर अधिक नियंत्रण रख सकते हैं और इसे अपनी प्राथमिकताओं के अनुसार तैयार कर सकते हैं। जाहिर है, इस गाइड से हमें इसके बारे में और अधिक जानकारी मिली। इसलिए, आइए अब इसे अपने उन दोस्तों के साथ साझा करें जिन्हें इसकी आवश्यकता है।
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हांहमें बताने के लिए धन्यवाद!
नहींहमें बताने के लिए धन्यवाद! 
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